Data Science, BI, ETL & Data Engineering Body Leasing (Contracting) bei Commoditech bietet flexiblen Zugriff auf Daten-Spezialisten. Wir konzipieren moderne Data Warehouses, implementieren automatisierte ETL/ELT-Pipelines und visualisieren Ihre geschäftskritischen Kennzahlen (BI).
Wie können unsere Daten-Experten Ihr Unternehmen unterstützen?
Rohdaten sind wertlos, solange sie nicht strukturiert, bereinigt und visualisiert werden. Wir bieten die Miete von Spezialisten für das gesamte Spektrum des Data Engineering und der Datenanalyse:
- Data Engineering & Data Warehouses: Wir entwerfen und optimieren moderne Data Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift) sowie Data Lakes.
- ETL/ELT-Pipelines (Datenintegration): Wir automatisieren die Datenintegration aus CRM-, ERP- und Produktionsdatenbanken mithilfe von Tools wie dbt, Apache Airflow, Spark und Cloud-Integrationstechnologien.
- Business Intelligence (BI) & Dashboards: Wir erstellen übersichtliche und interaktive Dashboards in Power BI, Tableau und Looker Studio für faktenbasierte, datengesteuerte (Data-Driven) Entscheidungen.
- Fortgeschrittene Analytik & Data Science: Wir entwickeln statistische Prädiktionsmodelle (Nachfrageprognose, Churn-Analyse, Preisoptimierung) mit Python, R und Machine-Learning-Bibliotheken.
Warum Data Scientists und Data Engineers bei Commoditech im Body Leasing mieten?
Die Rekrutierung erfahrener Data Engineers ist zeitaufwendig und teuer. Commoditech ermöglicht Ihnen die sofortige Skalierung Ihres Analyseteams:
- Umfassende Kompetenzen: Wir vermitteln Ihnen einzelne Entwickler oder komplette, interdisziplinäre Teams (z. B. ETL-Entwickler + BI-Designer + Data Scientist).
- Fokus auf Geschäftsziele: Wir stellen sicher, dass Ihre Daten in konkrete Einsparungen, automatisierte Berichte und optimierte Managemententscheidungen übersetzt werden.
- Cloud-Expertise (GCP, AWS, Azure): Wir optimieren die Kosten für die Verarbeitung großer Datenmengen (Big Data) in Public Clouds.
Kompetenzen und Technologien unserer Experten
| Rolle / Bereich | Wichtige Technologien |
|---|---|
| Data Engineers (Data Engineering) | Python, SQL, dbt, Apache Airflow, Apache Spark, Kafka, Snowflake, BigQuery, AWS Redshift |
| BI Developers (Business Intelligence) | Microsoft Power BI (DAX, Power Query), Tableau, Looker / Looker Studio, Qlik Sense |
| Data Scientists (Machine Learning) | Python, R, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, Pandas, NumPy, Jupyter Notebooks |
| Datenbanken & Integrationen | PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, MongoDB, Elasticsearch, REST API, Fivetran |
Benötigen Sie Unterstützung bei der Datenanalyse und -integration?
Kontaktieren Sie uns. Wir finden für Sie Datenanalysten, ETL-Entwickler und BI-Entwickler, die innerhalb weniger Tage einsatzbereit sind.
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