El body leasing de ingenieros de datos (Data engineering & Big Data contracting) en Commoditech ofrece soporte inmediato en la construcción de infraestructuras de datos modernas. Contratamos Data Engineers experimentados que diseñan flujos de datos eficientes (ETL/ELT), configuran almacenes de datos en la nube (Snowflake, Databricks) y gestionan bases de datos SQL/NoSQL.
Ingeniería de Datos: El fundamento de la analítica estable y la inteligencia artificial
Sin datos limpios y estructurados, ningún modelo de ciencia de datos o inteligencia artificial aportará valor de negocio. Nuestros ingenieros de datos se especializan en la construcción y automatización de sistemas de procesamiento de datos:
- Diseño de flujos de datos (Data Pipelines): Construimos procesos estables de flujo de datos (ETL/ELT) utilizando herramientas como Apache Airflow, dbt y lenguajes como Python y SQL, garantizando el suministro sin errores a los sistemas de informes.
- Almacenes de datos y Data Lakes (Nube): Configuramos y optimizamos los costes de plataformas modernas de almacenamiento de datos en la nube (Snowflake, Databricks, Google BigQuery, AWS Redshift).
- Big Data y procesamiento distribuido: Gestionamos enormes volúmenes de datos utilizando tecnologías como Apache Spark, Hadoop, Kafka (procesamiento en tiempo real) y Scala.
¿Por qué contratar ingenieros de datos en Commoditech?
La categoría "Data" es actualmente uno de los segmentos de más rápido crecimiento en el mercado de TI. Encontrar un Data Engineer o Big Data Architect experimentado requiere largos procesos de selección. En Commoditech entregamos competencias de inmediato:
- Especialistas verificados: Ofrecemos acceso a ingenieros con experiencia demostrada en implementaciones de sistemas de datos para FinTech, comercio electrónico y logística.
- Escalabilidad rápida de equipos de BI/Data: Ayudamos en caso de un aumento repentino en el volumen de trabajo (por ejemplo, migración de un almacén local a la nube).
- Orientación a la optimización de costes (FinOps): Nos aseguramos de que las consultas en Snowflake o BigQuery estén optimizadas en cuanto a costes, reduciendo sus facturas de servicios en la nube.
Competencias y stack tecnológico de los Data Engineers
| Área de tecnología | Narzędzia, języki i bazy danych |
|---|---|
| Lenguajes de programación | SQL, Python, Scala, Java, Bash |
| Flujos ETL/ELT y Orquestación | Apache Airflow, dbt (data build tool), Prefect, NiFi, Talend |
| Big Data y Procesamiento de Flujos (Stream) | Apache Spark, Apache Kafka, Hadoop, Hive, Databricks |
| Almacenes de datos y Nube | Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift, Azure Synapse, PostgreSQL, MongoDB |
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