Team Leader, Machine Learning (ML Scoring / AdTech)

• Czas trwaniaDługoterminowe zaangażowanie (Start: 01.06.2026 / od zaraz)
• WymiarFull time
• LokalizacjaZdalnie / Warszawa (spotkania projektowe)
• PoziomLead / Manager (8+ lat ML, 2+ lata people management)

Opis projektu

Zapewnienie terminowego dostarczania wysokiej jakości rozwiązań ML Scoring (np. predykcje kliknięć i konwersji — pCTR/pCVR) dla Ofert Sponsorowanych (Sponsored Offers / AdTech) przez zespół inżynierów i Data Scientistów. Pełna odpowiedzialność za rezultaty techniczne zespołu, architekturę treningu modeli Deep Learning oraz kamienie milowe projektu.

Zakres obowiązków

• Zarządzanie pracą zespołu inżynierów i Data Scientistów oraz odpowiedzialność za terminowe dowożenie rozwiązań ML Scoring.
• Nadzór nad zakresem trenowania modeli Deep Learning, definiowaniem przestrzeni cech (feature space) oraz standardami cyklu życia modeli.
• Koordynacja płynnego przejmowania odpowiedzialności za scoring z istniejących zespołów we współpracy z backendem i product ownerami.
• Wnoszenie eksperckiego wkładu w długoterminowe roadmapy rozwoju uczenia maszynowego dla Sponsored Offers.
• Współpraca na styku obszarów ML, serwowania modeli (serving) i domeny produktowej, ze strategicznym raportowaniem do szczebla dyrektorskiego.

Wymagane kompetencje

• 8+ lat doświadczenia w rolach Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych.
• 2+ lata bezpośredniego doświadczenia w zarządzaniu zespołem (people management).
• Udokumentowane sukcesy w prowadzeniu inicjatyw trenowania modeli end-to-end dla kluczowych zastosowań biznesowych.
• Dogłębna znajomość pełnego cyklu życia modelu: przygotowanie danych, feature engineering, trenowanie, ewaluacja, kalibracja i kontrolowany rollout.
• Biegłość w Python i SQL, silne zrozumienie frameworków Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) oraz skalowalnych procesów przetwarzania danych (Dask / Spark).
• Doświadczenie w operacjonalizacji obciążeń ML w środowiskach chmurowych, preferowane Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage).
• Podejmowanie decyzji w oparciu o wskaźniki wpływu biznesowego (przychód, GMV, konwersja) i wyniki eksperymentów.
• Biegła znajomość języka angielskiego (min. B2).

Mile widziane kompetencje

• Doświadczenie w domenie AdTech, rankingów marketplace lub systemach rekomendacji na dużą skalę.
• Znajomość repozytoriów artefaktów modeli, CI/CD dla ML (MLOps), platform śledzenia eksperymentów (MLflow) oraz integracji z Feature Store.
• Doświadczenie ze środowiskami wnioskowania online (online inference) o niskich opóźnieniach.
• Doświadczenie w tworzeniu modeli predykcji kliknięć i konwersji (pCTR / pCVR).

Znajomość języków obcych

Angielski (poziom B2+)