Body Leasing Inżynierów AI & Machine Learning

Body leasing AI & ML (Artificial Intelligence & Machine Learning contracting) w Commoditech to natychmiastowy dostęp do wiodących inżynierów specjalizujących się we wdrażaniu zaawansowanych modeli językowych (LLM), systemów wyszukiwania semantycznego (RAG) oraz chmurowych platform AI (Google Cloud Vertex AI, AWS Bedrock, Azure AI).

Dlaczego warto wynająć inżynierów AI i ML w Commoditech?

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje procesy biznesowe. Wdrożenie rozwiązań opartych na modelach GPT, Claude czy Gemini wymaga jednak unikalnych kompetencji łączących inżynierię danych, MLOps oraz znajomość platform chmurowych. Commoditech dostarcza ekspertów, którzy z powodzeniem realizują projekty sztucznej inteligencji:

• Wdrażanie systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation): Projektujemy i wdrażamy bezpieczne systemy RAG pozwalające modelom językowym na precyzyjne przeszukiwanie wewnętrznych baz wiedzy firmy (dokumentów PDF, wiki, baz SQL) przy użyciu baz wektorowych (Qdrant, Pinecone, Chroma).
• Integracja modeli językowych (LLM): Łączymy aplikacje z komercyjnymi API (OpenAI, Anthropic, Google Gemini) oraz wdrażamy zoptymalizowane modele Open Source (Llama 3, Mistral, polski model Bielik) na własnej infrastrukturze klienta.
• Architektura chmurowa Google Cloud Vertex AI: Specjalizujemy się w pełnym wykorzystaniu możliwości chmury Google (GCP), w tym platformy Vertex AI, BigQuery, Google Kubernetes Engine (GKE) oraz Cloud Run do skalowania modeli uczenia maszynowego.
• Kompletne potoki MLOps: Wdrażamy automatyzację cyklu życia modeli AI (MLflow, Kubeflow), zapewniając ciągłe monitorowanie, testowanie oraz bezpieczny deploy inżynierii danych.

Kiedy leasing inżynierów AI i Data Scientistów to najlepszy wybór?

Wynajem ekspertów AI (AI Developers / Data Scientists) pozwala uniknąć bardzo kosztownej rekrutacji stałej w warunkach dynamicznie zmieniających się technologii:

• Potrzeba stworzenia szybkiej wersji Proof of Concept (PoC) lub MVP opartego na generatywnej sztucznej inteligencji.
• Konieczność integracji asystentów AI (chatbota korporacyjnego) z wrażliwymi danymi wewnętrznymi przedsiębiorstwa.
• Przejście z fazy eksperymentalnej projektów Machine Learning do stabilnego wdrożenia produkcyjnego (MLOps).
• Brak zaawansowanej wiedzy z zakresu AI/ML i inżynierii promptów wewnątrz obecnego zespołu IT.

Kompetencje naszych inżynierów AI/ML & Cloud

Nasi kontraktorzy i programiści Python/AI operują w następującym stacku technologicznym:

Obszar specjalizacji	Technologie, frameworki i bazy danych
Generative AI & LLM	GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro, Llama 3, Bielik, LangChain, LlamaIndex, Prompt Engineering
Wyszukiwanie Wektorowe & RAG	Qdrant, Pinecone, ChromaDB, pgvector, Elasticsearch, wyszukiwanie hybrydowe (Hybrid Search)
Chmura Google Cloud & Vertex AI	Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI (Model Registry, Pipelines), BigQuery, Cloud Run, GKE
Klasyczne ML & MLOps	Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines