Body leasing inżynierów RAG (Retrieval-Augmented Generation contracting) to elastyczny model wynajmu ekspertów AI, którzy łączą zaawansowane modele językowe (LLM) z wewnętrznymi bazami danych i wiedzą Twojej firmy. Zapewnij bezbłędne i bezpieczne odpowiedzi modeli AI, eliminując zjawisko halucynacji.
Czym jest RAG i dlaczego Twoja firma go potrzebuje?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) to technika polegająca na dynamicznym dostarczaniu do modelu LLM (np. GPT-4, Claude, Gemini) precyzyjnego kontekstu z Twoich wewnętrznych dokumentów (instrukcji, PDF-ów, baz SQL, systemów CRM) w momencie zadania pytania. Dzięki temu uzyskujesz:
- Bezbłędne odpowiedzi: Model opiera się wyłącznie na faktach z Twoich plików, minimalizując halucynacje AI.
- Bezpieczeństwo danych: Wrażliwe dane przedsiębiorstwa nie są wykorzystywane do trenowania publicznych modeli.
- Zawsze aktualną wiedzę: Nie musisz kosztownie dotrenowywać modeli – wystarczy aktualizacja bazy wiedzy.
- Kontrolę dostępu: Możliwość precyzyjnego ograniczenia dostępu do określonych danych dla konkretnych użytkowników.
Dlaczego warto wynająć inżynierów RAG w Commoditech?
Wdrożenie sprawnego systemu RAG to skomplikowane zadanie, które wymaga wiedzy z zakresu chunkingu (dzielenia tekstu), osadzania wektorowego (embeddings) oraz baz danych. Nasi inżynierowie AI gwarantują najwyższą jakość wdrożeń:
- Optymalizacja wyszukiwania (Search Quality): Projektujemy hybrydowe mechanizmy wyszukiwania (Keyword + Vector Semantic Search) oraz systemy rerankingu (np. Cohere Rerank) dla maksymalnej trafności dokumentów.
- Zarządzanie bazami wektorowymi: Konfigurujemy i optymalizujemy bazy takie jak Qdrant, Pinecone, ChromaDB, Milvus czy pgvector pod kątem wydajności kosztowej i szybkości zapytań.
- Integracja z potokami LLM: Tworzymy rozwiązania w oparciu o frameworki LangChain oraz LlamaIndex, łącząc je z Twoimi bazami ERP, CRM, Slackiem czy Confluence.
- Doświadczenie chmurowe: Wdrażamy systemy w środowiskach Google Cloud Platform (Vertex AI, GKE), AWS (Bedrock) oraz Azure AI.
Kompetencje naszych inżynierów RAG & LLM
| Obszar kompetencji | Wykorzystywane technologie |
|---|---|
| Bazy Wektorowe & SQL | Qdrant, Pinecone, Chroma, pgvector, Elasticsearch, PostgreSQL, BigQuery |
| Frameworki Orkiestracji | LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen, CrewAI |
| Modele LLM & Embeddings | OpenAI GPT, Claude (Anthropic), Gemini (Google), Llama 3, Mistral, Text-embeddings-3, Cohere |
| Chmura & Wdrożenie | Google Cloud Vertex AI, AWS Bedrock, Docker, Kubernetes, Python, FastStream |
Chcesz połączyć AI z wiedzą swojej firmy?
Skontaktuj się z nami. Dobierzemy dla Ciebie inżynierów AI specjalizujących się w technologii RAG i LLM, gotowych do startu w kilka dni.
Poznaj modele współpracy Porozmawiajmy o wdrożeniu RAG