RAG-Ingenieure Body Leasing (Retrieval-Augmented Generation Contracting) ist ein flexibles Modell zur Miete von KI-Experten, die fortgeschrittene Sprachmodelle (LLM) mit den internen Datenbanken und dem Wissen Ihres Unternehmens verbinden. Gewährleisten Sie fehlerfreie und sichere Antworten von KI-Modellen und eliminieren Sie Halluzinationen.
Was ist RAG und warum braucht Ihr Unternehmen es?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, bei der dem LLM-Modell (z. B. GPT-4, Claude, Gemini) im Moment der Fragestellung dynamisch präziser Kontext aus Ihren internen Dokumenten (Anweisungen, PDFs, SQL-Datenbanken, CRM-Systemen) bereitgestellt wird. Dadurch erhalten Sie:
- Fehlerfreie Antworten: Das Modell stützt sich ausschließlich auf Fakten aus Ihren Dateien, was KI-Halluzinationen minimiert.
- Datensicherheit: Sensible Unternehmensdaten werden nicht zum Trainieren öffentlicher Modelle verwendet.
- Immer aktuelles Wissen: Sie müssen Modelle nicht kostspielig nachtrainieren – eine Aktualisierung der Wissensdatenbank reicht aus.
- Zugriffskontrolle: Möglichkeit der präzisen Zugriffsbeschränkung auf bestimmte Daten für bestimmte Benutzer.
Warum RAG-Ingenieure im Body Leasing bei Commoditech mieten?
Die Implementierung eines funktionierenden RAG-Systems ist eine komplexe Aufgabe, die Wissen über Chunking (Textaufteilung), Vektoreinbettung (Embeddings) und Datenbanken erfordert. Unsere KI-Ingenieure garantieren höchste Implementierungsqualität:
- Suchoptimierung (Search Quality): Wir entwerfen hybride Suchmechanismen (Schlüsselwort + Vektorsuche) und Reranking-Systeme (z. B. Cohere Rerank) für maximale Relevanz der Dokumente.
- Verwaltung von Vektordatenbanken: Wir konfigurieren und optimieren Datenbanken wie Qdrant, Pinecone, ChromaDB, Milvus oder pgvector hinsichtlich Kosteneffizienz und Abfragegeschwindigkeit.
- Integration mit LLM-Pipelines: Wir erstellen Lösungen basierend auf LangChain und LlamaIndex-Frameworks und verbinden sie mit Ihren ERP-, CRM-Datenbanken, Slack oder Confluence.
- Cloud-Erfahrung: Wir implementieren Systeme in Umgebungen wie Google Cloud Platform (Vertex AI, GKE), AWS (Bedrock) und Azure AI.
Kompetenzen unserer RAG- & LLM-Ingenieure
| Kompetenzbereich | Verwendete Technologien |
|---|---|
| Vektordatenbanken & SQL | Qdrant, Pinecone, Chroma, pgvector, Elasticsearch, PostgreSQL, BigQuery |
| Orchestrierungs-Frameworks | LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen, CrewAI |
| LLM-Modelle & Embeddings | OpenAI GPT, Claude (Anthropic), Gemini (Google), Llama 3, Mistral, Text-embeddings-3, Cohere |
| Cloud & Bereitstellung | Google Cloud Vertex AI, AWS Bedrock, Docker, Kubernetes, Python, FastStream |
Möchten Sie KI mit dem Wissen Ihres Unternehmens verbinden?
Kontaktieren Sie uns. Wir finden für Sie KI-Ingenieure mit Spezialisierung auf RAG- und LLM-Technologien, die innerhalb weniger Tage einsatzbereit sind.
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