Senior Data Scientist (ML-Modelle / AdTech & Ranking)

• DauerLangfristiges Engagement (B2B)
• DimensionVollzeit
• OrtRemote / Warschau (Projektmeetings)
• NiveauSenior

Projektbeschreibung

Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf ML-Scoring-Modellen für Online-Werbung (AdTech) und Ranking-Systeme (Sponsored Offers). Konzeption, Optimierung und Evaluierung von Deep-Learning-Scoring-Modellen (CTR, CVR, RoAS).

Aufgabenbereich

• Entwicklung, Training und Evaluierung von ML-Scoring-Modellen (CTR, CVR, RoAS) für zentrale Bidding-Systeme.
• Architektur von Modellierungsstrategien für Hochdurchsatz- und Low-Latency-Umgebungen.
• Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren und Business-Stakeholdern zur Umsetzung strategischer Ziele.
• Technische Leitung und Qualitätssicherung für Data-Science-Arbeitsströme.
• Mentoring von Data Scientists und Weiterentwicklung von Teamstandards.

Erforderliche Qualifikationen

• Umfassende Praxiserfahrung in Konzeption, Training und Deployment von Deep-Learning-Modellen in der Produktion.
• Fundierte Kenntnisse in PyTorch oder TensorFlow sowie Pandas und NumPy.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (vorzugsweise BigQuery).
• Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen, bevorzugt Google Cloud Platform (Vertex AI, Vertex Pipelines).
• Erfahrung in der End-to-End-Modellentwicklung.
• Solide Software-Engineering-Grundlagen: testbarer Python-Code, CI/CD und Docker.
• Hochschulabschluss in einem MINT-Fachbereich oder vergleichbare Qualifikation.
• Gute Englischkenntnisse (mind. B2).

Wünschenswert

• Erfahrung mit Low-Latency-Modellen für Online-Inferenz.
• Branchenerfahrung in AdTech oder digitalem Marketing.
• Erfahrung in der CTR-/CVR-Modellierung.

Sprachkenntnisse

Englisch (B2+)