Senior Data Scientist (ML Models / AdTech & Ranking)

• Czas trwaniaDługoterminowe zaangażowanie (Start: 01.06.2026 / od zaraz)
• WymiarFull time
• LokalizacjaZdalnie / Warszawa (spotkania projektowe)
• PoziomSenior

Opis projektu

Rola Senior Data Scientista specjalizującego się w modelach uczenia maszynowego i Deep Learningu dla domen reklamy internetowej (AdTech) oraz systemów rankingu ofert (Sponsored Offers). Rola obejmuje projektowanie, udoskonalanie i ewaluację modeli scoringowych ML (CTR, CVR, RoAS) stanowiących rdzeń logiki biddingowej.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli scoringowych ML (CTR, CVR, RoAS) zintegrowanych z silnikiem licytacji reklam.
• Architektura strategii modelowych łączących sygnały użytkownika, produktu i kontekstu wyświetlenia dla środowisk o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach (low-latency).
• Współpraca z inżynierami oprogramowania i biznesem w przekładaniu celów strategicznych na mierzalne rezultaty modelowania i roadmapy techniczne.
• Przywództwo techniczne i zapewnienie jakości (QA) dla strumieni Data Science w projekcie.
• Mentoring innych Data Scientistów i podnoszenie standardów inżynierskich w zespole.

Wymagane kompetencje

• Bogate doświadczenie praktyczne w projektowaniu, trenowaniu i ulepszaniu modeli Deep Learning w środowiskach produkcyjnych.
• Biegłość w frameworkach Deep Learning (PyTorch lub TensorFlow) oraz bibliotekach Pandas i NumPy.
• Zaawansowany SQL w środowiskach wielkoskalowych (preferowane BigQuery).
• Doświadczenie z infrastrukturą chmurową, preferowane Google Cloud Platform (GCP) oraz usługami ML (Vertex AI, Vertex Pipelines).
• Umiejętność prowadzenia projektów modelowania end-to-end: od sformułowania problemu po ewaluację i wdrożenie produkcyjne.
• Solidne fundamenty inżynierskie: czysty, testowalny kod Python, znajomość dobrych praktyk CI/CD i Docker.
• Wykształcenie wyższe w obszarze STEM (Informatyka, Matematyka, Statystyka, Fizyka, Metody Ilościowe) lub równoważne doświadczenie.
• Biegła znajomość języka angielskiego (min. B2).

Mile widziane kompetencje

• Doświadczenie w budowie modeli ML dla aplikacji online o niskich opóźnieniach (low-latency).
• Doświadczenie w domenie reklamy cyfrowej (AdTech) lub marketingu.
• Doświadczenie w modelowaniu predykcji zdarzeń biznesowych (kliki CTR, konwersje CVR).
• Biegłość w tradycyjnych technikach ML (np. Gradient Boosted Trees / XGBoost / LightGBM).
• Praktyczne korzystanie z narzędzi AI-assisted coding do optymalizacji pracy.

Znajomość języków obcych

Angielski (poziom B2+)