AI & ML Body Leasing (Artificial Intelligence & Machine Learning contracting) bei Commoditech bietet direkten Zugriff auf führende Entwickler für Sprachmodelle (LLM), semantische Suche (RAG) und Cloud-KI-Lösungen (Google Cloud Vertex AI, AWS Bedrock, Azure AI).
Warum AI- und ML-Ingenieure bei Commoditech mieten?
Künstliche Intelligenz revolutioniert Geschäftsprozesse. Die Integration von Modellen wie GPT-4, Claude oder Gemini erfordert jedoch tiefe Kompetenzen in Data Engineering, MLOps und Cloud. Unsere Spezialisten bieten:
- Wegweisende RAG-Systeme: Wir implementieren semantische Suchen auf internen Datenquellen (PDF, SQL, Wiki) mit Vektordatenbanken (Qdrant, Pinecone, Chroma).
- Modell-Integration (LLM): Anbindung kommerzieller APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini) und Deploy von Open-Source-Modellen (Llama 3, Mistral, Bielik) auf Ihrer IT-Infrastruktur.
- Cloud-KI auf Google Vertex AI: Spezialisierung auf GCP AI-Dienste, BigQuery, Cloud Run und GKE für skalierbare KI-Workloads.
- Robuste MLOps-Potokolle: Automatisierung des Modell-Lebenszyklus mit MLflow und Kubeflow zur kontinuierlichen Überwachung und Auslieferung.
Wann ist AI- und Data-Scientist-Leasing sinnvoll?
Der Projektmarkt für KI ist extrem dynamisch. Unser Contracting-Modell bietet Flexibilität ohne teure Festanstellungen:
- Aufbau eines schnellen Proof of Concept (PoC) oder MVP für generative KI.
- Sichere Integration von Enterprise AI Agents / Chatbots mit sensiblen Daten.
- Umschwung von experimenteller Data Science zu stabilen Produktions-Deployments (MLOps).
- Fehlendes AI-Know-how oder Prompt Engineering Skills im bestehenden IT-Team.
Kompetenzen unserer KI- und Cloud-Entwickler
Unsere Partner und Python/AI-Entwickler arbeiten mit dem folgenden Technologie-Stack:
| Bereich | Technologien und Datenbanken |
|---|---|
| Generative AI & LLM | GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro, Llama 3, Bielik, LangChain, LlamaIndex, Prompt Engineering |
| Vector Search & RAG | Qdrant, Pinecone, ChromaDB, pgvector, Elasticsearch, Hybrid Search |
| Google Cloud & Vertex AI | Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI (Model Registry, Pipelines), BigQuery, Cloud Run, GKE |
| Klasisches ML & MLOps | Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines |
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Lassen Sie uns sprechen. Wir helfen Ihnen, die passenden KI-Entwickler auszuwählen und generative Modelle zu integrieren.
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